许楠

发布者:周玉立发布时间:2021-11-22浏览次数:1653

许楠 博士

Nan Xu,Ph.D.

职务:特聘副研究员

研究所:分子智造工程研究所

研究方向:

能量存储及转化Energy Storage and Conversion

生物材料与生物分子模拟Simulations of Biological Materials and Molecules

高分子材料模拟Simulations of Biological Materials and Molecules

邮箱:tamas@zju.edu.cn

座右铭:Garbage in, garbage out.


个人简介

许楠(1994—),江苏泰兴人。

2016年本科毕业于浙江工业大学,化学工程学院,获学士学位;

2021年博士毕业于浙江大学,化学工程与生物工程学院,获博士学位,主要从事能源材料的分子模拟研究以及机器学习力场的开发与优化工作。

20218月全职加入浙江大学衢州研究院,任特聘副研究员,致力于基于量子化学的化工过程热力学性质的计算,及锂电负极的微观模拟研究。


学术成果

许楠博士致力于能源材料的模拟研究以及化工过程热力学性质的计算工作。参与发表SCI高水平期刊论文近20篇,引用数十余次。以第一或通讯作者在Journal of Materials Chemistry AJournal of Physical Chemistry CJournal of Molecular LiquidsSustainable Materials and Technologies期刊上发表了SCI论文4篇。 201911月参加化工领域盛会AIChE会议作口头报告。攻读博士期间,受邀担任Journal of Physical Chemistry CSCI期刊的审稿人。作为主要开发者之一开发了开发具有自主产权的第一性原理高通量计算接口程序VASPKIT(软件官方网址https://vaspkit.com/),在第一性原理计算领域产生了十分广泛的影响力。自2020年初至今,谷歌学术显示该软件已被Nature CommunicationsAngewandteAdvanced MaterialsAdvanced Functional MaterialsACS Nano等期刊引用约300余次。

许楠博士入职浙江大学衢州研究院后,作为主要负责人承担了“特定反应热计算方法的开发”以及“丁二酸酐法合成生物降解塑料聚丁二酸丁二醇酯的反应热和吉布斯自由能计算技术开发”两项企业合作项目。


代表论文

[1]Xu, N.; Shi, Y.; He, Y.*; Shao, Q.* A deep-learning potential for crystalline and amorphous Li−Si alloys [J]. Journal of Physical Chemistry C 2020, 124, 16278-16288.

[2]Xu, N.#; Li, L.#; He, Y.; Yang, T.; Lu, Y.* Understanding the molecular mechanism of lithium deposition for practical high-energy lithium-metal batteries [J]. Journal of Materials Chemistry A 2020, 8, 6229.

[3]Li, Z.#; Xu, N.#; Sha, Y.; Ji, J.; Liu, T.; Yan, L.; He, Y.; Zheng, J.; Lin, M.*; Lu, Y.*; Liang, C.* Chitosan oligosaccharide derived polar host for lithium deposition in lithium metal batteries [J]. Sustainable Materials and Technologies 2020, 24, e00158.

[4]Xu, N.; Huang, J.; Bernards, M.; Xia, T.; Shi, Y.; He, Y.* An alternative model for simulating water between two monolayer surfaces [J]. Journal of Molecular Liquids 2019, 290, 111284.

[5]Wang, V. *; Xu, N.; Liu J.; Tang G.; Geng W.; VASPKIT: A user-friendly interface facilitating high-throughput computing and analysis using VASP code [J]. Computer Physics Communications 2021, 267, 108033.

课题组长期招聘博士后及科研助理,具备分子模拟、量子化学、机器学习等方向相关经验者优先考虑。有意向者请发送简历及代表论文至tamas@zju.edu.cn诚挚地欢迎加入!